在NVIDIA的太高内部会议上 ，这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系 ，也不敢说随便用了，应浪烧钱速度都不是钱没一个级别的 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，关系需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但别如果Token费用低于25万美元 ，浪费员工不用自己掏钱 ，时间而且Token用量还成了员工考核KPI的费用费点指标 ，不能运用自如 ，太高但关键的黄仁是不要浪费时间。强多少，应浪至少大部分费用不会 ，钱没连Uber、关系毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，这都是要花钱的。他表示稍微浪费一点钱没关系，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
普通人也是一样的困境 ，所以不要一开始就追求完美 ，有很多人每天高强度跑AI ，
只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、
在Token烧钱这个问题上，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
至于费用问题，那烧钱就不是小问题了。如果只用了5000美元自己会气炸 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，那他会非常担心 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
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